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Principais tendências de business intelligence (BI) para 2021

Por Juliana Gaidargi em 16/08/2021 em Negócios

O business intelligence (BI) passou por uma transformação significativa nos últimos anos, reduzindo sua importância na empresa, graças aos benefícios adicionais de IA, aprendizado de máquina, PNL e nuvem. No entanto, o business intelligence (BI) não está morto. E tampouco está sendo substituído pela inteligência artificial.

Na verdade, o business intelligence (BI) está vivo e bem. Afinal, está se tornando mais fácil de usar, se expandindo para mais funcionários, se mudando para a nuvem, se tornando integrado em suítes de software ERP e CRM mais amplas e, agora, abrange IA e aprendizado de máquina.

De acordo com os números de participação de mercado de 2020 da IDC, o mercado global de business intelligence (BI) e análise total atingiu US $ 19,2 bilhões, crescendo 5,2%, apesar das convulsões econômicas relacionadas à pandemia. Então, olhando para o futuro, espera-se que o crescimento do business intelligence (BI) acelere à medida que as empresas se concentram na transformação digital e em maneiras mais inteligentes de usar os dados para impulsionar os negócios.

Os líderes de mercado são as empresas mais poderosas do setor, como Microsoft, SAP, Salesforce, IBM, SAS e Oracle. Contudo, por outro lado, esses líderes representam apenas cerca de 60% do mercado, então há muito espaço para inovadores como o ThoughtSpot e o Alteryz para construir seguidores.

BI funciona?

Entretanto, ainda assim, o business intelligence (BI) existe desde sempre e pode-se argumentar que foi um pouco insatisfatório. Os golpes contra o BI têm relação ao fato de que ele é muito difícil para o trabalhador médio usar, que produz relatórios sofisticados e oferece painéis coloridos que não ajudam os funcionários a resolver problemas de negócios do mundo real. Além disso, alega-se que requer muito trabalho inicial, como criação de catálogos de dados, construção de data warehouses e assim por diante.

Carsten Bange, fundador e CEO do BARC Research Center, diz que antes da pandemia, o business intelligence (BI) era visto por alguns como uma tecnologia legada que, em muitos casos, não valia a pena o investimento. No entanto, isso “mudou drasticamente”, diz Bange. Afinal, os resultados da nova pesquisa mostram que as empresas estão mudando sua atenção para BI mais uma vez. Isso, porque reconhecem a necessidade de obter um entendimento mais profundo de suas cadeias de suprimentos. Isso, além de mudar rapidamente o comportamento do consumidor e de seus próprios processos de negócios.

“A análise baseada em ciência de dados é uma alta prioridade entre as empresas pesquisadas no relatório Data, BI e Analytics Trend Monitor 2021 da BARC”, acrescenta ele.

Aqui estão algumas das principais tendências em business intelligence (BI) para 2021 e além.

1. IA e aprendizado de máquina oferecem possibilidades empolgantes

A tendência mais significativa em business intelligence (BI) é a integração de IA e aprendizado de máquina. “Começou uma nova era de análise aumentada”, segundo o analista da IDC Dan Vesset. “A funcionalidade analítica habilitada para IA necessária para trazer esta nova geração de software de BI para as massas ainda é incipiente, contudo, as tendências históricas sugerem que levará menos de 10 anos para que esta geração de software de BI alcance a adoção dominante.”

Boris Evelson, analista da Forrester Research, acrescenta que o BI aumentado (BI clássico aumentado com IA) pode “transformar o usuário empresarial médio em um cientista de dados cidadão”. Então, o objetivo é permitir que cientistas que não trabalham com dados façam previsões, análises preditivas, detecção de anomalias e outras funções de BI com um único clique.

Além disso, os sistemas de aprendizado de máquina podem ser executados em segundo plano. Afinal, os sistemas de aprendizado de máquina podem identificar padrões interessantes nos dados. Então, podem alertar o usuário final de uma forma única.

No entanto, Bange acrescenta, “A análise aumentada descreve recursos que complementam as capacidades humanas com aprendizado de máquina para unir a solução criativa de problemas com reconhecimento de padrão incomparável para obter o melhor dos dois mundos. Portanto, o principal objetivo é tornar a análise e o BI mais fáceis de usar, para diminuir a barreira de entrada para usuários casuais e, ao mesmo tempo, aumentar a eficiência e eficácia dos usuários avançados. ”

2. Adoção da nuvem aumenta no mundo pós-COVID

A adoção do software de business intelligence (BI) na nuvem tem sido uma tendência há algum tempo. Entretanto, ela certamente acelerou devido à pandemia, que forçou os funcionários a trabalhar em casa e obrigou a TI a fornecer acesso remoto aos principais aplicativos de negócios.

Bange diz que 50% das novas implantações de business intelligence (BI) são na nuvem, o que representa um aumento constante ano após ano. As vantagens do BI baseado em nuvem incluem:

  • Acessibilidade para usuários remotos;
  • Escalabilidade;
  • Elasticidade;
  • Velocidade de implantação. 

Além disso, à medida que as empresas se sentem mais confortáveis ​​em mover grandes conjuntos de dados para a nuvem para fins de backup e para executar aplicativos, é mais provável que elas mudem armazéns de dados e análises de dados para a nuvem. “Afinal, os líderes de análise preferem trazer a análise para os dados, e não o contrário”, diz Bange.

3. O processamento de linguagem natural dá um passo à frente

A menos que você seja um cientista de dados, formular a consulta certa pode ser difícil. Então, a resposta é construir processamento de linguagem natural em sistemas de BI. Assim, o funcionário médio pode simplesmente fazer uma pergunta e obter uma resposta. O processamento de linguagem natural não apenas permite que os funcionários treinados em BI façam melhor uso das ferramentas de BI, mas permite que as empresas estendam o BI muito mais profundamente em toda a organização.

Embora o processamento de linguagem natural seja certamente uma tendência interessante, também é justo dizer que ainda não está totalmente lá. “Traduzir a linguagem natural em uma consulta precisa pode ser muito desafiador”, diz Evelson. “Você nem sempre obtém a resposta certa na primeira tentativa. Talvez você obtenha centenas de respostas”, semelhante ao que acontece quando você faz uma pesquisa no Google. Portanto, os sistemas de linguagem natural ainda requerem um pouco de ajuste.

4. Business intelligence (BI) torna-se incorporado em plataformas de CRM e ERP

Seja por meio de aquisição ou desenvolvimento interno, os fornecedores de CRM e ERP estão incorporando business intelligence (BI) em suas plataformas. Por exemplo, a Salesforce comprou o líder de BI Tableau em 2019 e rapidamente integrou o software em sua plataforma de CRM baseada em nuvem.

A vantagem, é que o BI evolui de um processo separado e desconectado para uma parte integrante do fluxo de trabalho do processo de negócios. Afinal, o BI integrado pode ajudar as empresas a automatizar as etapas envolvidas em um processo de negócios. Isso, por sua vez, proporciona maior velocidade e melhor desempenho.

5. Surgem novas maneiras de apresentar informações por meio da narrativa

No business intelligence (BI) tradicional, o sistema gera relatórios e painéis repletos de gráficos coloridos. Contudo, essa apresentação, embora inteligente, pode não ser a melhor maneira, ou a mais útil, de apresentar informações a usuários não técnicos. Bange diz que uma contra-tendência aos “visuais altamente sofisticados” é uma mudança em direção à narrativa ao invés do despejo de dados.

Então, usando os princípios do “design de informação”, os fornecedores de BI estão simplificando suas apresentações de uma forma que conduz o usuário por um problema ou situação particular e não apenas apresenta dados brutos, mas também fornece recomendações sobre o que fazer. É mais provável que esse tipo de narrativa inclua uma narrativa textual para acompanhar todas as imagens chamativas.

6. Business intelligence (BI) torna-se operacional

O business intelligence (BI) clássico entrega relatórios em uma programação fixa, semanal ou mensal, por exemplo. No entanto, isso não é mais suficiente no ambiente de negócios competitivo de hoje em que as decisões precisam ser tomadas em tempo real. Contudo, com o BI operacional, também conhecido como inteligência operacional (OI), dados de várias fontes, incluindo comportamento do consumidor e interrupções na cadeia de suprimentos, são coletados e analisados.

O sistema de BI é então capaz de fornecer recomendações para decisões rápidas. É o caso de atribuir mais recursos a uma função específica ou responder a uma condição de negócios em rápida mudança. Portanto, com o BI operacional, os painéis podem ser atualizados automaticamente em intervalos fixos, como a cada hora. Além disso, o sistema pode disparar alertas para notificar as equipes operacionais de que há um problema que precisa ser resolvido ou uma oportunidade emergente que pode ser explorada.

7. O business intelligence (BI) de sucesso continua a exigir um trabalho inicial

As próprias ferramentas de business intelligence (BI) estão bem estabelecidas. Contudo, muitas empresas lutam para implementar o BI porque não fizeram o trabalho de preparação necessário. “A tecnologia está madura”, diz Evelson. No entanto, os obstáculos existem no lado das pessoas e do processo da equação. Portanto, as empresas precisam construir uma cultura baseada em dados e também precisam treinar funcionários.

Na última pesquisa da BARC, os entrevistados classificaram suas prioridades para 2021. Então, o gerenciamento de qualidade e a descoberta de dados encabeçaram a lista. Análise avançada e aprendizado de máquina ficaram em 11º lugar, contudo, isso não significa que as empresas não estejam interessadas em IA. Isso significa que “as empresas estão lutando para adaptar os mecanismos de aprendizado de máquina quando a base ainda não foi alcançada”

Segundo Bange, as empresasestão voltando às raízes e se concentrando no básico do uso e gerenciamento de seus dados antes de mudar as prioridades para métodos avançados”.Então, a recomendação de Evelson para CIOs é “entrar em uma plataforma de nível empresarial imediatamente”, quer isso signifique atualizar uma versão mais antiga de uma plataforma de business intelligence (BI) atual ou investir em um novo fornecedor. Contudo, ele ressalta que apenas entre 20-30% dos dados que poderiam ser usados ​​para análise estão atualmente sendo puxados para o data warehouse empresarial médio. Ainda assim, acrescenta que BI é “um investimento em tudo o que um CIO precisa ter para ter sucesso”.

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