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5 principais benefícios da computação de borda para empresas

Por Juliana Gaidargi em 17/02/2022 em Gestão de TI

Os benefícios da computação de borda às organizações são muitos. Afinal, ao aproximar a computação e o armazenamento de onde os dados são coletados, ela traz maior velocidade e confiabilidade.

computação de borda

O mundo está entrando na era da hiperconectividade. Ou seja, em um período onde dispositivos, dados e sistemas de informação conversam constantemente, compartilhando dados entre vários aplicativos programados para fazer tudo. Desde proteger nossas casas até operar plataformas de petróleo. Contudo, este mundo de hiperconectividade está repleto de dados.

A Global DataSphere Forecast 2021-2025 da IDC, previu que a criação e replicação de dados globais aumentará de 64,2 zettabytes de dados em 2020 para 181 zettabytes em 2025.

No entanto, cada vez mais essa criação de dados acontecerá nas redes de computação de borda. Tudo graças ao rápido crescimento da IoT e sua coleção de dispositivos terminais conectados. Não obstante, espera-se que a quantidade de dados processados ​​na borda dessas redes de computação cresça com a mesma rapidez.

Os números do Gartner, uma empresa de consultoria e pesquisa tecnológica, confirmam essa mudança dramática. A empresa descobriu que aproximadamente 10% dos dados gerados pela empresa foram criados e processados ​​fora dos tradicionais data centers centralizados e da nuvem em 2018. Contudo, previu que 75% dos dados serão processados ​​na borda até 2025.

O que é computação de borda?

A computação de borda é – como o nome diz sucintamente – o poder do computador que existe na borda de um ecossistema conectado. Afinal, ele está posicionado fisicamente próximo aos dispositivos terminais, como sensores ou telefones celulares, que estão gerando os dados.

O papel da computação de borda é ingerir dados gerados a partir dos dispositivos de endpoint próximos. Então, em seguida, usar um programa de aprendizado de máquina para primeiro analisar esses dados e, depois, direcionar uma ação em resposta a essa análise.

Portanto, a computação de borda é uma alternativa ao envio de dados gerados por endpoints para servidores centralizados para processamento. Seja no local ou, mais provavelmente, na nuvem. Contudo, vale lembrar que esse recurso de computação de borda geralmente é alojado em dispositivos específicos, como gateways de IoT, mas às vezes pode ser alojado nos próprios endpoints.

Benefícios da computação de borda

Fiel ao seu nome, a computação de borda retira a computação do centro de dados central de uma empresa e a coloca perto dos dispositivos de endpoint onde os dados estão sendo gerados. Esse processo traz vários benefícios importantes, como:

  1. Velocidade melhorada/latência reduzida

Por sua definição e design, a computação de borda elimina a necessidade de mover dados de endpoints para a nuvem e vice-versa. Por sua vez, diminuir essa viagem reduz o tempo de todo o processo; então, essa economia de tempo pode ser medida em segundos, às vezes até milissegundos. Isso pode não parecer muito, mas o tempo de viagem – conhecido como latência – é uma consideração crítica em um mundo conectado. Afinal, os recursos de tomada de decisão em tempo real são necessários para o funcionamento adequado dos dispositivos de terminal.

Por exemplo, veículos autônomos, implantações de IoT industriais e de fabricação e casos de uso médico exigem máquinas para analisar dados e retornar instruções quase instantaneamente para funcionar com segurança.

  1. Proteções de segurança e privacidade aprimoradas

A computação de borda pode fornecer segurança aprimorada e mais proteções de privacidade. Afinal, ela mantém os dados próximos à borda e, portanto, fora dos servidores centralizados. Contudo, os dispositivos de borda ainda são vulneráveis ​​a serem invadidos, principalmente se não estiverem protegidos adequadamente. Não obstante, os dispositivos de borda armazenam quantidades muito limitadas de dados e, muitas vezes, não completam conjuntos de dados que poderiam ser usados ​​por hackers.

Por outro lado, os dados de endpoint armazenados em servidores centralizados tendem a ser combinados com outros pontos de dados. Estes, criam uma coleção mais completa de informações que os hackers podem usar para fins nefastos. Considere, por exemplo, a computação de borda em um ambiente de saúde. Os sensores coletam os sinais vitais de um paciente, que são então analisados ​​por um dispositivo de computação de borda. Esse dispositivo contém apenas essas leituras.

No entanto, considere que os sensores de endpoint enviem os dados de volta para servidores centralizados, onde são armazenados com outras informações. Essas, incluem informações de identificação pessoal sobre o paciente. Então, a privacidade desse paciente será comprometida em caso de invasão.

  1. Economia/custos operacionais reduzidos

Embora os custos de armazenamento de dados tenham caído significativamente na última década, o custo de movimentação de dados está aumentando à medida que o volume aumenta. Entretanto, os especialistas esperam que os custos de conectividade continuem subindo à medida que o volume de dados aumenta. Eles também esperam que os usuários precisem implementar mais largura de banda para lidar com a carga, aumentando ainda mais o preço.

A computação de borda pode ajudar a manter os custos sob controle, ou pelo menos a subir o mais alto possível. Isso é feito reduzindo a quantidade de dados que estão sendo movidos para a nuvem.

  1. Confiabilidade e resiliência

A computação de borda continua a operar mesmo quando os canais de comunicação estão lentos, disponíveis intermitentemente ou temporariamente inativos. Por exemplo, uma empresa de energia com implantações de edge computing em uma plataforma de petróleo não precisa depender constantemente de uma conexão de satélite disponível para retransmitir dados de volta a um data center para processamento; ele pode optar por mover apenas as informações processadas necessárias da borda de volta para seu data center quando a conexão estiver disponível.

Portanto, a computação de borda aumenta ainda mais a resiliência ao reduzir um ponto central de falha, como é o caso dos servidores centralizados; afinal uma falha em um dispositivo de borda não afetará o desempenho de outros dispositivos de borda no ecossistema, melhorando assim a confiabilidade de todo o ambiente conectado.

  1. Escalabilidade

Assim como a computação em nuvem, as organizações podem adicionar dispositivos de borda à medida que expandem seus usos para que implementem e gerenciem apenas o que precisam. Além disso, o hardware de endpoint e os dispositivos de borda geralmente custam menos do que adicionar mais recursos de computação em um data center centralizado. Portanto, a computação de borda é mais eficiente para as organizações escalarem.

O futuro da computação de borda

A computação de borda não substituirá a necessidade de servidores centralizados e computação em nuvem. Ao invés disso, trabalhará em conjunto com esses elementos para criar um mundo hiperconectado.

Os especialistas esperam que os recursos de computação continuem a ser divididos entre a borda e o núcleo. Isso, com casos de uso individuais, juntamente com considerações de conectividade, custo e latência, determinando quando a computação de borda deve ser usada em relação aos recursos de computação centralizados.

5 tendências de computação de borda para 2022 e o futuro

Embora a computação de borda ainda esteja evoluindo, as organizações estão se esforçando para aproximar os dados da borda. Então, confira as principais tendências pelas quais elas devem estar atentas.

O ecossistema de IoT se expandiu rapidamente nos últimos anos e, com ele, houve um aumento nos dados provenientes de dispositivos de endpoint. No entanto, muitas organizações que passaram a última década transferindo dados de seus próprios data centers para a nuvem estão percebendo que não faz sentido enviar todos os dados gerados por dispositivos IoT para a nuvem para processamento.

Uma das principais preocupações é o grande volume de todos os dados de IoT que estão sendo criados. A IDC, empresa de consultoria e pesquisa tecnológica, prevê que até 2025 haverá 55,7 bilhões de dispositivos conectados em todo o mundo; 75% dos quais estarão conectados a uma plataforma IoT. Então, a IDC estima que os dados gerados a partir de dispositivos IoT conectados sejam de 73,1 ZB até 2025, crescendo de 18,3 ZB em 2019. A maioria desses dados provém de segurança e vigilância por vídeo. Contudo, os aplicativos industriais de IoT também serão responsáveis ​​por uma parte significativa desses dados.

E quanto aos custos?

O custo de construção da infraestrutura e as taxas associadas ao transporte de todos esses dados para a nuvem seriam astronomicamente altos. Ou seja, muito mais altos do que os benefícios financeiros que as organizações esperam obter com muitos de seus usos para coletar dados de endpoints.

Entretanto, o custo não é o único problema com a movimentação de todos esses dados para a nuvem. Há também preocupação com os tempos de transmissão. A velocidade de envio de dados para a nuvem, onde os mecanismos de análise processariam os dados e, em seguida, retornariam informações acionáveis ​​de volta a esses endpoints, em muitos casos de uso, levaria muito tempo. As organizações precisam de resultados quase instantâneos para muitas de suas implantações de IoT, onde até mesmo um atraso de um segundo pode ser muito longo.

Tais preocupações levaram as organizações à computação de borda, um paradigma de tecnologia que coloca os recursos de computação fisicamente próximos aos dispositivos de endpoint. Afinal, os dispositivos de borda incluem gateways e servidores criados para fins específicos e até data centers virtualizados no local e agora “nuvem de borda”. Ou seja, vários data centers remotos localizados geograficamente próximos à ação e oferecidos como um serviço.

O objetivo da computação de borda é o mesmo, independentemente do dispositivo real implantado em qualquer caso de uso: coletar e analisar dados dos terminais. E, então, usar essas informações para conduzir ações de acompanhamento por esses terminais – tudo quase em tempo real.

À medida que a computação de borda e o ecossistema de IoT continuam a amadurecer de maneira mais ampla, espere ver as cinco tendências a seguir em 2022:

  1. Os gastos explodem junto com a geração de dados

Um relatório de pesquisa, publicado em outubro de 2021 pela MarketsandMarkets, previu que o mercado de computação de ponta crescerá do valor já considerável de US$ 36,5 bilhões em 2021 para US$ 87,3 bilhões em 2026, com uma taxa de crescimento anual composta de 19% durante esses cinco anos. 

O mercado abrange uma gama de produtos, incluindo hardware, software e infraestrutura de rede. Então, os pesquisadores citaram “a crescente adoção da IoT em todos os setores, aumentando exponencialmente os volumes de dados e o tráfego de rede e a crescente demanda por processamento de baixa latência e soluções automatizadas de tomada de decisão em tempo real como fatores que impulsionam o crescimento da computação de ponta”.

  1. Uma lista crescente de fornecedores fornecerá produtos e serviços de computação de borda

Os líderes de TI corporativa que desejam investir em suas implantações de borda verão uma lista crescente de fornecedores que oferecem produtos e serviços nesse espaço. O mercado inclui fabricantes de hardware estabelecidos, incluindo Dell EMC, HPE e IBM, além de gigantes da tecnologia da Internet, como AWS e Google, que vendem borda de nuvem distribuída. Contudo, também inclui várias novas entradas no espaço de tecnologia e uma infinidade de startups que oferecem software e serviços, como plataformas de gerenciamento de dados de borda distribuída.

  1. O ambiente de borda se expande

A borda não é um lugar específico. Ou seja, não há uma definição definida sobre o quão próximo dos endpoints a computação de borda precisa estar para ainda ser considerada de ponta. A borda pode ser um gateway robusto colocado próximo fisicamente de sensores remotos ou pode ser um data center local. Cada vez mais borda também pode significar borda de nuvem distribuída. Enquanto isso, a Forrester Research vê uma presença crescente de “mercados de data center como uma nova opção de hospedagem de borda”, com organizações capazes de comprar espaço computacional de data centers locais menores em um mercado cooperativo auxiliado por agregadores de data center.

  1. As empresas de telecomunicações terão um papel cada vez maior

As empresas de telecomunicações, que podem traçar suas raízes até o século 19, têm um papel cada vez maior na evolução dos ecossistemas de IoT no século 21. Afinal, estão usando cada vez mais sua infraestrutura e, talvez mais importante, seu alcance expansivo que os coloca fisicamente perto de quase todos os clientes em potencial. Portanto, as empresas de telecomunicações podem oferecer a infraestrutura de computação de borda em si, bem como componentes de suporte, como o Secure Access Service Edge para oferecer suporte à segurança em redes de longa distância.

  1. O 5G aumenta os casos de uso de borda

A computação de borda faz parte do ecossistema maior da IoT, que ainda inclui a nuvem. Então, à medida que a cobertura 5G se expande e traz velocidade e capacidade crescentes para as redes, analistas e pesquisadores esperam que as organizações aproveitem a baixa latência da computação de borda e a velocidade do 5G para desenvolver cargas de trabalho de próxima geração e novos casos de uso que dependem ou se beneficiam de, as duas tecnologias trabalhando em conjunto.

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