Como a inteligência artificial vai afetar a sua empresa na prática?

Como a inteligência artificial vai afetar a sua empresa na prática?

É sempre assim. Surge uma nova tecnologia e as pessoas já querem correr para as colinas. Mas sejamos francos, a TV matou o rádio? O vídeo cassete matou o cinema? Os streams mataram o cinema ou a TV via cabo? É óbvio que não. Tudo bem que os serviços de stream, no início, assustaram um bocado os dirigentes das gigantes do entretenimento, mas no fim das contas, eles mesmos se tornaram concorrentes entre si e a verdade é que se tornaram apenas pacotes de entretenimento sob demanda que são trocados conforme a programação e interesse do público. Então, como a inteligência artificial (que já está entre nós), vai afetar a sua empresa na prática? A resposta é: depende. 

Por exemplo, de acordo com uma matéria do The Economist, a John Deere, fabricante de tratores, despachou sua primeira frota de máquinas totalmente autônomas para os agricultores. Os tratores agrícolas são equipados com seis câmeras que usam inteligência artificial (AI) para reconhecer obstáculos e desviar do caminho. 

Julian Sanchez, que dirige a unidade de tecnologia emergente da empresa, estima que cerca de metade dos veículos que a John Deere vende tem alguma capacidade de IA. Isso inclui sistemas que usam câmeras integradas para detectar ervas daninhas entre as plantações e depois pulverizar herbicidas, e colheitadeiras que alteram automaticamente sua própria configuração para desperdiçar o mínimo possível de grãos. Sanchez diz que, para uma fazenda de médio porte, o custo adicional de comprar um trator com inteligência artificial é recuperado em dois a três anos.

Cada caso é um caso

Durante décadas, tecnólogos de olhos arregalados afirmaram que a IA vai virar o mundo dos negócios, criando enormes benefícios para empresas e clientes. A John Deere não é a única prova de que isso finalmente está acontecendo. Uma pesquisa da McKinsey, uma consultoria, descobriu que este ano 50% das empresas em todo o mundo tentaram usar IA de alguma forma, contra 20% em 2017. 

Novos e poderosos modelos já estão passando rapidamente do laboratório para o mundo real. O ChatGPT, uma ferramenta de IA, que foi lançada recentemente para testes públicos, está fazendo sucesso por sua capacidade de criar piadas inteligentes e explicar conceitos científicos. Mas a empolgação também é palpável entre os usuários corporativos de inteligência artificial, seus desenvolvedores e os financiadores de capital de risco desses desenvolvedores. Muitos deles participaram de um jamboree de uma semana realizado em Las Vegas pela Amazon Web Services, o braço de computação em nuvem da gigante da tecnologia. O evento foi recheado de palestras e workshops sobre AI. Entre os estandes mais movimentados do salão de exposições estavam os de empresas de inteligência artificial, como Dataiku e Blackbook.ai.

Sorte ou revés?

Entretanto, usuários do ChatGPT têm que tomar muito cuidado. O motivo: a ferramenta ainda não discerne informações reais de falsas e é capaz de escrever artigos inteiros sem uma informação verdadeira sequer. Inclusive, internamente, realizamos um teste muito simples: Tudo sobre o autor de Gato Malhado e Andorinha Sinhá. Eis que o artigo, muito bem escrito por sinal, discorreu por enormes parágrafos sobre um autor cubano, a quem atribuia a autoria do livro do nosso, muito nacional, Jorge Amado. 

Não satisfeitos com os testes, fomos atrás de entender a correlação entre o autor cubano e o livro brasileiro. Depois de muito garimpar, o Google Acadêmico mostrou um artigo estilo tese que trazia inúmeros autores latino-americanos e suas obras. De alguma forma, o ChatGPT relacionou o nome errado ao livro, tomou como realidade e escreveu o artigo.  Ou seja, se algum desavisado delegar seus trabalhos acadêmicos ou profissionais para essa ferramenta e não revisar com afinco todos os “fatos” citados, poderá ter sérios problemas.

É claro que a ferramenta ainda está evoluindo e no futuro fará um trabalho muito melhor, mas ainda assim precisará a menos de um reviso humano para assegurar a veracidade das informações. Afinal, a inteligência artificial se alimenta da internet e quem alimenta a internet somos nós. Portanto, é fato que sempre haverá questões com viéses na internet que devem ser avaliados por pessoas qualificadas, não máquinas.

Um mercado bilionário

De acordo com a Grand View Research, o mercado global de inteligência artificial (IA) foi avaliado em US$ 93,5 bilhões em 2021. De 2022 a 2030, espera-se que o mercado cresça a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 38,1%. Esse crescimento pode ser atribuído em grande parte à “pesquisa e inovação contínuas dirigidas pelos gigantes da tecnologia que estão impulsionando a adoção de tecnologias avançadas em setores verticais da indústria, como automotivo, saúde, varejo, finanças e manufatura”.

Neste artigo, exploramos o impacto da IA ​​em diferentes setores de negócios. Ou seja, como será o futuro do trabalho e como sua empresa pode adotar a IA para aprimorar as operações na prática.

O impacto da inteligência artificial nos negócios

O impacto da inteligência artificial nos negócios é profundo, pois está transformando a maneira como as empresas operam, além de crias novas oportunidades de crescimento. Com sua capacidade de processar grandes quantidades de dados, é capaz de aumentar as principais métricas de desempenho, como receita, produtividade, crescimento dos negócios, transformação digital e eficiência.

Portanto, de forma geral, a inteligência artificial pode ajudar com:

  • Automatização de tarefas rotineiras, liberando os funcionários para se concentrarem em trabalhos mais criativos e estratégicos;
  • Tomada de decisões mais assertivas, por meio de análises de dados precisas e oportunas;
  • Melhora na experiência do cliente ao personalizar as interações, fornecendo recomendações e suporte mais customizados;
  • Redução de custos otimizando processos e identificando áreas para melhorias de eficiência;
  • Auxílio na detecção e prevenção de fraudes, identificando padrões e anomalias nos dados;
  • Melhoria na precisão e velocidade da manutenção preditiva na manufatura e em outros setores, reduzindo o tempo de inatividade e economizando dinheiro;
  • Ganhos em vantagem competitiva identificando tendências e oportunidades que, de outra forma, poderiam ser perdidas;
  • Aprimoramento das medidas de segurança cibernética detectando e respondendo a ameaças com mais rapidez e eficácia;
  • Possibilidade das empresas desenvolverem e implementarem novos produtos e serviços mais rapidamente, acelerando a inovação e o crescimento.

Ou seja, de equipamentos médicos que salvam vidas a veículos autônomos, a inteligência artificial entrou em praticamente todos os aspectos de nossas vidas. Seja para melhorar os fluxos de trabalho, reduzir o erro humano, fornecer análises mais profundas, promover uma tomada de decisão mais informada ou permitir recursos 24 horas por dia, 7 dias por semana: a IA foi inventada para tornar nossas vidas mais eficientes.

Inteligência Humana Vs. Inteligência Artificial

Mas por que a inteligência artificial está tão evidente nas empresas? Bem, considerando que o mercado global de big data está estimado em US$ 103 bilhões até 2027, é seguro dizer que a análise conduzida por humanos sem a ajuda da tecnologia não será capaz de acompanhar. A quantidade crescente de dados que as empresas estão usando para interpretar áreas de oportunidade está crescendo a um ritmo alarmante. A inteligência artificial pode pensar mais rápido do que um ser humano devido aos seus mapas de algoritmos de aprendizado profundo. Portanto, a resposta para “por que IA?” é simplesmente – porque faz todo o sentido para os negócios, especialmente se você não quiser ficar para trás na economia digital.

 

Peso Espaço Capacidade de processamento Eficiência energética
Cérebro humano: 1.4kg ⅙ de uma bola de basquete 1,000,000 milhões de operações por segundo 20 watts
Inteligência artificial:

150 toneladas

400 m²

93 trilhões de operações por segundo 10 milhões de watts

Estatísticas da inteligência artificial nos negócios atuais

Vejamos algumas estatísticas sobre IA nos negócios. Sim, a IA pode processar informações mais rapidamente do que nós, mas está provado que é mais eficiente, mais confiável e vale o investimento?

  • 54% dos líderes citam a IA como tendo aumentado a produtividade em seus negócios;
  • 61% dos executivos que operam com uma estratégia de inovação acreditam que a IA identificou oportunidades em seus dados que, de outra forma, seriam negligenciadas;
  • 80% das empresas acreditam que a inteligência artificial ajudou a criar empregos;
  • 72% dos executivos dizem que a IA permitiu que seus funcionários se concentrassem em um trabalho mais significativo;
  • 64% dos profissionais de marketing B2B consideram a IA um ativo valioso para suas estratégias de marketing e vendas;
  • Espera-se que a satisfação do cliente cresça até 25% até 2023 para empresas que usam inteligência artificial;
  • Empresas iniciantes que usaram inteligência artificial receberam mais de US$ 7,4 bilhões em financiamento durante o segundo trimestre de 2019;
  • A função de recomendação da Netflix, que é alimentada por IA, vale US$ 1 bilhão por ano;
  • 31% dos profissionais de marketing dizem que sua principal história de sucesso de implementação de IA se resume a obter uma melhor compreensão de seus consumidores;
  • As empresas que empregam chatbots tiveram um aumento nas vendas de cerca de 67%;
  • A adoção da IA ​​no recrutamento resultou em redução de custo de 75% por tela de currículo, aumento de 4% na receita por funcionário e redução de 35% na rotatividade de funcionários.

Ou seja, evidências mostram que su empresa deve, sim, começar a investir em inteligência artificial.  Inclusive, um estudo da Harvard Business Review descobriu que as empresas que incorporaram inteligência artificial em suas vendas e marketing tiveram um aumento na geração de leads em mais de 50%, uma redução nos tempos de chamada de 60% a 70% e reduções de custos gerais de até 40%.

Desafios vigentes da IA nas empresas

O sucesso da inteligência artificial é evidente mas, como acontece com qualquer novo investimento, existem desafios:

  • 59% culpam a escassez de talentos especializados em ciência de dados como o principal desafio para a implementação de tecnologias de IA orientadas por big data;
  • 76% dos líderes empresariais acreditam que sua maior preocupação é o potencial de viés de dados e falta de transparência na adoção da IA;
  • 40% dos executivos consideram o custo e a falta de experiência como as maiores barreiras para investir em IA;
  • 37% dos líderes empresariais acreditam que seus gerentes não têm o conhecimento necessário para entender a tecnologia cognitiva, como IA, para garantir um ROI positivo.

Então, um tema recorrente na questão de adotar a inteligÇencia artificial nas empresas é justamente a falta de talento ou conhecimento sobre o assunto da IA ​​e como isso pode beneficiar os negócios. Uma solução? Bem, você pode investir tempo para atualizar suas equipes com seus planos de transformação digital, ou contratar uma empresa de TI já familiarizada com as novas tendências e profissionais capacitados a lidar com elas.

De qualquer forma, se optar pelo caminho mais tortuoso, que é o da capacitação interna, explique por que você está introduzindo inteligência artificial no negócio. Ou seja, ajude sua equipe a entender e perceber a visão e os resultados que tais implementações trarão. 

Contudo, também considere contratar uma equipe de consultoria ou treinamento especializada em explicar o conceito de automação e IA para aqueles que não estão familiarizados. Dependendo da escala de sua estratégia de implementação de IA, por que não considerar a contratação de especialistas no assunto que estão lá apenas para atuar como um “balcão de informações” para tudo relacionado à IA?

Impactos da inteligência artificial por setor

Vamos dar um passo adiante e começar a descobrir o impacto da inteligência artificial em vários setores para entender o domínio e a aplicação universal dessa tecnologia.

IA na indústria médica

38% dos profissionais de saúde estão usando IA para ajudar no diagnóstico de pacientes e, de acordo com a pesquisa da Juniper Research, a taxa de sucesso das interações com bots tende a aumentar para mais de 75%. Os principais aplicativos de IA de saúde clínica podem obter economias anuais de custos de até US$ 150 bilhões até 2026.

Os sistemas de computador alimentados por IA também já chegaram ao setor de saúde. Aplicações populares de IA incluem diagnóstico de pacientes, melhoria da comunicação entre médicos, médicos e pacientes, transcrição de documentos médicos, desenvolvimento de medicamentos e tratamentos remotos de pacientes.

IA na indústria de mineração

Um estudo da Deloitte descobriu que a implementação de inteligência artificial em uma empresa de mineração permitiu processos de dados aprimorados, tornando-os 18 vezes mais rápidos do que o que era feito anteriormente em campo.

Ao considerar as aplicações de IA na indústria de mineração, vemos uma transição de uma operação focada em pessoas para uma operação orientada a processos. Essa mudança pode melhorar as condições gerais de OHS para os mineiros, aumentar a precisão, diminuir as pegadas ambientais e fornecer habilidades de tomada de decisão mais rápidas em um ambiente onde qualquer erro pode resultar em repercussões significativas.

IA no setor bancário

O setor bancário introduziu a inteligência artificial para ajudar na detecção de fraudes, aprimorar as experiências do cliente (CX) com aplicativos bancários online, personalização do atendimento ao cliente, análise de crédito do cliente mais eficiente e melhorias na conformidade. De acordo com a IDC, o setor bancário será um dos principais setores que investem em soluções de IA nos próximos anos. E com razão, com soluções artificiais que devem agregar mais de US$ 1 bilhão em valor ao setor bancário até 2035.

IA no setor contábil

A IA na contabilidade ajuda a melhorar a eficiência das práticas contábeis internas, ordens de compra, faturamento, compras, relatórios de despesas e funções de contas a pagar ou a receber. A contabilidade é orientada por dados e, em muitos casos, as tarefas relacionadas à contabilidade, como reconciliações bancárias, são repetitivas e demoradas. Isso o torna o ambiente perfeito para inteligência artificial e aprendizado de máquina. Então, espera-se que a IA no mercado de contabilidade alcance US$ 161,8 milhões até 2028, com 80% dos líderes empresariais acreditando que a IA lhes fornece uma vantagem competitiva.

IA na construção civil

Do planejamento à construção, os profissionais de construção e engenharia usam inteligência artificial para adicionar um elemento extra de precisão e eficiência aos seus projetos. Também ajuda no monitoramento e acompanhamento de equipamentos, manutenção, erros de construção e possíveis problemas de segurança. Um relatório da McKinsey afirma que a implementação da IA ​​nas empresas de construção pode levar a aumentos de produtividade de cerca de 50% por meio da análise de dados em tempo real.

IA no setor de varejo

IA e varejo são uma combinação perfeita em um setor em que a experiência e a satisfação do cliente são métricas importantes. Afinal, a inteligência artificial pode fornecer a capacidade de hiperpersonalização de serviços e fazer recomendações eficientes para seleções de serviços ou produtos para aumentar a fidelidade e a satisfação do cliente. Prevê-se que a IA no setor de varejo cresça para US$ 20,05 bilhões até 2026.

Inteligência artificial e o futuro do trabalho

Uma das perguntas mais populares quando se trata de inteligência artificial é “vou perder meu emprego para um robô?”

A resposta é: isso depende da maneira como cada empresa decide integrar a inteligência artificial em suas operações. As funções de negócios completas serão canceladas com a chegada da automação dos processos? Ou a introdução de um chatbot de IA fornecerá o suporte de 10 a 20 representantes de atendimento ao cliente, permitindo que os funcionários humanos tenham mais tempo para trabalhar em estratégias de retenção de clientes? Depende completamente de qual tática de implementação baseada em IA funciona para o seu negócio. Particularmente, cremos que unir a inteligência humana à inteligência artificial é o melhor caminho para gerar novas oportunidades de crescimento ao invés de mera substituição.

Não à toa, as pesquisas sobre esse tópico controverso são imparciais e visam mostrar as duas pontas do argumento: perda de trabalho versus aumento de oportunidades de emprego. Por exemplo, tecnologias cognitivas como robôs, IA, aprendizado de máquina e automação substituirão 16% dos empregos, mas também criarão 9% dos novos empregos nos Estados Unidos até 2025.

Um estudo da McKinsey analisou mais de 2.000 atividades de trabalho em 800 funções para examinar com precisão a viabilidade técnica da automação.

O que esses resultados nos dizem é que, mesmo quando as “máquinas assumem” as tarefas em qualquer ocupação, há atividades nas quais a IA não pode ser usada para cobrir. É o caso de gerenciar outras pessoas, aplicar conhecimentos e interações com as partes interessadas por eemplo.

E tem mais! Qual é o impacto ambiental da inteligência artificial?

A inteligência artificial pode ajudar a combater as mudanças climáticas, mas também pode ser um dos principais contribuintes para os problemas de emissões que nosso mundo enfrenta. A energia necessária para “treinar” um programa de IA pode ser excessiva. Considere o treinamento de um modelo de linguagem poderoso que, segundo estimativas, consumiu energia suficiente durante seus estágios de treinamento para deixar uma pegada de carbono grande o suficiente para dirigir um carro “da Terra à lua e vice-versa”.

Por outro lado, os efeitos de longo prazo da implementação da IA ​​no meio ambiente podem permitir positivamente 93% das metas ambientais. É o caso da criação de cidades de baixo carbono, dispositivos IoT que modulam seu consumo de eletricidade, redes inteligentes que integram energia renovável e a capacidade de combater a poluição marinha, por exemplo.

Melhorando suas operações de negócios com inteligência artificial

Desde 2019, o número de empresas que adotam inteligência artificial cresceu 270%. Afinal, ao introduzir a IA e seus recursos de aprendizado rápido, as empresas podem criar máquinas de processamento de dados superpotentes que podem gerar informações, extrapolar grandes quantidades de dados e até mesmo cuidar de tarefas que liberam tempo e orçamento para que as organizações se concentrem em atividades mais focadas em seu core business.

Tecnologias como inteligência artificial já demonstraram grande potencial para melhorar a experiência e o engajamento do cliente. Mais e mais organizações estão optando por interagir com seus clientes por meio de interfaces de voz e chatbots e, à medida que a tecnologia melhora, esses aplicativos poderão conduzir conversas contínuas de atendimento ao cliente a qualquer hora do dia ou da noite.

Durante décadas, as empresas foram obrigadas a lidar com a quebra de máquinas industriais durante o processo de produção. Agora imagine ser capaz de realizar manutenção preditiva com base em insights anteriormente inacessíveis sobre sua operação. Esse é apenas um dos benefícios dos algoritmos de aprendizado de máquina, que, juntamente com a inteligência artificial, permitem que as empresas aproveitem volumes de informações geradas em suas unidades de negócios, parceiros e fontes terceirizadas.

A Forrester Research acredita que a realidade virtual e aumentada será a norma no futuro. Para a McKinsey, será um mundo em que os canais digitais se tornarão os principais (e talvez únicos) modelos de engajamento do cliente e os processos automatizados se tornarão o principal impulsionador da produtividade. De qualquer forma, qualquer empresa que não esteja se preparando para a mudança digital que está chegando é uma empresa que lutará para se manter competitiva e relevante no mercado.

Impactos econômicos da inteligência artificial

É evidente que a IA pode ajudar a melhorar o crescimento de muitas organizações, permitindo melhorias de produtividade e eficiência. Ele melhora o processo de tomada de decisão por meio da análise de grandes conjuntos de dados, pode apoiar a identificação de novos produtos e serviços e aumentar a demanda do cliente gerando novos fluxos de receita.

No entanto, a criação de “superempresas”, organizações de IA líderes do setor, pode significar monopolização econômica e ser potencialmente prejudicial. Afinal, a IA também pode aumentar a distância entre países em desenvolvimento e desenvolvidos, aumentando a necessidade de trabalhadores cada vez mais qualificados, bem versados ​​em automação e aprendizado de máquina. Os efeitos disruptivos da IA ​​também podem influenciar salários, distribuição de renda e desigualdade econômica.

A disrupção digital impulsiona a inovação digital

Tempos de interrupção e mudança podem ser desconfortáveis. A inteligência artificial é apenas uma das muitas disrupções digitais que assolam o mundo. Nos últimos anos, a necessidade de inovar tornou-se essencial e a disrupção digital está ajudando as empresas a se manterem competitivas no ambiente de negócios em constante mudança.

Como sua empresa pode acelerar a inovação intencional, como investir em IA? Quais são as atuais tendências de negócios e “novas oportunidades digitais” que você pode implementar hoje? E por que as metodologias ágeis são mais importantes do que nunca? As respostas para essas perguntas você encontra no Blog da Infonova, no qual este artigo foi originalmente publicado.

 

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Perguntas
frequentes

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